Развитие ИИ, Прогнозы ИИ, ИИ и Джек Кларк

Содержание

По Поручению Президента США группа ученых Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) подготовила отчет — Будущее AL- науки.

AI проникает во все сферы жизни, поэтому AI-наука должна следовать этому и изучать все аспекты влияния AI (экономика, психология, социология, философия).

Выступая в январе 2023 на слушаниях по ИИ в Конгрессе США, он так описал ситуацию на тот момент:

Лошади уже сбежали, а мы спорим, как укреплять ворота конюшни

Во вчерашнем «открытом письме миру», опубликованного в Import AI Джек сказал:

что не сказал тогда всё что думал», и поэтому решил «сегодня честно сказать, что, на мой взгляд, происходит

Развитие ИИ:

Почему Джек Кларк считает, что прогресс только начинается

Сооснователь Anthropic Джек Кларк в своем бюллетене «Import AI» заявил: развитие искусственного интеллекта не замедляется — оно ускоряется. Разбираемся, какие технологии станут драйверами роста и как это повлияет на мир.

Кто такой Джек Кларк?

Джек Кларк — сооснователь Anthropic, экс-редактор Bloomberg и автор авторитетного бюллетеня «Import AI». Его прогнозы влияют на стратегии ведущих ИИ-компаний.

Модель o3 от OpenAI

прорыв в обучении с подкреплением

Кларк называет o3 доказательством того, что ИИ-разработчики нашли новые пути масштабирования. Вместо увеличения параметров модель использует «думающие вслух» алгоритмы, потребляя в 170 раз больше ресурсов.

Масштабирование вычислений

Традиционные модели тратят ресурсы на обучение, но o3 распределяет вычисления между обучением и логическим выводом. Это позволяет адаптироваться к задачам в реальном времени.

Прогноз на 2025:

комбинация старых и новых методов

К 2025 году компании объединят масштабирование моделей с динамическими вычислениями,

— говорит Кларк. Это приведет к системам, способным решать задачи уровня экспертов. Тренды ИИ-2025.

Вычислительные затраты

главный барьер для роста

o3 требует в 170 раз больше ресурсов, чем базовая версия. Для сравнения: GPT-4 «съедает» 10 ГВт⋅ч на обучение — как 1000 домохозяйств за год.

Непредсказуемость расходов вычисления

Если раньше затраты зависели от размера модели, то теперь они определяются сложностью задачи. Это усложняет бюджетирование проектов.

Конкуренты: Google Gemini и «думающие» алгоритмы

Google тестирует Gemini Flash Thinking — аналог o3, способный генерировать цепочки рассуждений.

Почему Anthropic отстает?

Проблемы с Opus 3.5

Anthropic отложила выпуск Opus 3.5 из-за высоких затрат. Однако ее модель Sonnet 3.5 уже лидирует в нишевых задачах. Анализ рынка ИИ.

Мнение экспертов: скептики vs оптимисты

47% исследователей считают прогнозы Кларка завышенными, 32% поддерживают его. «Динамические вычисления — тупик», — считает эксперт MIT.

Кто контролирует «гиперумный» ИИ?

Этические риски:

Кларк предупреждает: ускорение развития требует новых регуляций. Уже сейчас 60% кодексов ИИ-этики устарели. Гайд по этике ИИ.

Где используют o3 сейчас

Медицина: диагностика с анализом всех симптомов.
Финансы: прогнозирование кризисов в реальном времени.

Будущее ИИ-чипов:

гонка за эффективностью

NVIDIA и Cerebras разрабатывают процессоры, снижающие энергопотребление ИИ на 40%. Лидеры в данной области

Отчет о лидерстве Morgan Stanley: топ 100 компаний (37 🇨🇳, 35 🇺🇸), в трех категориях

«Мозг» — разработка МО и вычислительных систем:

NVIDIA: чипы (H100, Jetson) и платформа Omniverse.
Google (DeepMind): алгоритмы обучения.
Microsoft: облачные решения

«Тело» — производство компонентов (сенсоры, приводы, батареи):

RoboSense (Китай): LiDAR и системы зрения
Sony: камеры
CATL: батареи
Inovance: приводы
Китай 63 % цепочки поставок, включая 90 % обработки редкоземельных металлов, необходимых для моторов